06-05-2011, 02:18 PM
Abstract
In this work, we proposed a comparative analysis forthe performance-complexity tradeoff of several Hybrid Groupblindmultiuser detectors with polynomial expansion (MuDGroup-Blind PE). Using flop notation, the computacionalcomplexity for the three forms of SBld-MuD-II hybrid detectorbased on polinomial approximation was compared. MCS resultsindicated the superiority of the SBld-MuD-I detector in thepresence of parameters errors estimates and for the SBld-MuD-IIdetector with polinomial approach based on Gershgorin circles.
Keywords— Blind and Group-Blind Detection; MultiuserDetection; DS/CDMA; Orthogonal Vectors; Signal Subspace;Polynomial Expansion; Gershgorin Circles.
I. INTRODUÇTION
Esse trabalho analisa aproximações para a técnica dedetecção da informação multiusuário baseada na projeção desinais em sistemas de múltiplo acesso por divisão de códigodo tipo seqüência direta (DS/CDMA - Direct Sequence/CodeDivision Multiple Access); particularmente, analisam-se aquiaproximações de baixa complexidade para os detectoresgrupo-cegos em sistemas DS/CDMA sujeitos aodesvanecimento Rayleigh plano.Estimativas baseadas em subespaços as quais utilizamtécnicas como decomposição por valores singulares (SVD -Singular Value Decomposition) constituem uma ferramentapoderosa, aplicável ao processamento de sinais em arranjo deantenas, análise de harmônicas, análise de fatores,identificação de sistemas, equalização cega de canais,estimativa de tempo, processamento de imagem e separaçãode sinal em comunicações de múltiplo acesso. No caso daúltima aplicação, basicamente, a decomposição do sinal demúltiplo acesso DS/CDMA em subespaços vetoriais visareduzir substancialmente a interferência de múltiplo acesso(MAI) no processo de detecção multiusuário do sinal dousuário de interesse. Os detectores multiusuários (MuD)lineares baseados no princípio da projeção de sinais são atrativos por possuirem uma alta resistência ao efeito near-far[1]; no entanto, na sua forma original, tais detectoresapresentam complexidade computacional elevada.A análise do sinal na forma matricial produz autovalores eautovetores, os quais são empregados na obtenção deaproximações de baixo posto dos dados, tendo em vista aredução da complexidade de implementação do receptor.Comumemente, na análise do sinal sujeito à interferência eruído são utilizadas as decomposições em valores singularesSVD ou em autovetores (EVD - Eigenvalue Decomposition).Assim, dado o vetor de sinais DS/CDMA recebido, r t , aMAI pode ser eliminada (ou reduzida substancialmente)projetando-se r t no subespaço ortogonal ao espaço vetorialconstituído pelas seqüências de espalhamento de todos ossinais interferentes. Após esta projeção, teoricamente, obtémseum modelo de sinais equivalente a um sistema DS/CDMAcom um único usuário (single-user). O conjunto de basesortogonais com espaço complementar ao espaço dos códigosinterferentes é primeiro obtido através da decomposição dosinal na correspondente linha/coluna da matriz de códigos deespalhamento interferentes. Os dados recebidos e amostradossão então projetados nesse espaço (técnica de detecçãoconjunta), seguido da aplicação de alguma técnica de detecçãoadequada para se obter estimativas confiáveis dos dadostransmitidos.Em sistemas celulares DS/CDMA, embora a estação rádiobase(ERB) conheça todos os códigos dos usuários de dentroda célula, tipicamente na ERB de interesse não se conhece oscódigos dos usuários interferentes das células vizinhas. Istoleva a considerar detectores multiusuários que possamcancelar interferentes conhecidos e desconhecidos utilizandoas informações dos códigos de todos os usuários conhecidos eo fato de que a detecção pode ser feita simultaneamente paratodos os usuários conhecidos. Quando muitos usuários sãodetectados conjuntamente, ter-se-á a vantagem da redução decomplexidade computacional, se alguns dos processos foremcomuns para todos os usuários. O detector que satisfaz a essesdois critérios denomina-se detectores multiusuários grupocegos
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http://ewh.ieeereg/9/etrans/ieee/issues/...1Abrao.htm
