HARDWARE ENHANCED ASSOCIATION RULE MINING WITH HASHING AND PIPELINING - KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

Data mining techniques have been widely used in various applications. One of the most important data mining applications is association rule mining.

Apriori-based association rule mining in hardware, one has to load candidate item sets and a database into the hardware.

Since the capacity of the hardware architecture is fixed, if the number of candidate item sets or the number of items in the database is larger than the hardware capa ....etc

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Couplage des méthodes Lattice Boltzmann sur Réseau et les Eléments Discrets (DEM) pour les simulations des interactions fluide-structure



Contexte de la thèse
Les problèmes numériques dus aux distorsions des éléments du maillage sont des obstacles majeurs pour la résolution des problèmes d’écoulements de fluides à surface libre et d’interaction fluide structure.
La résolution numérique se fait classiquement avec des méthodes de maillage d ....etc

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Seminar Report On ASSOCIATION MINING
Submitted by: BENCY CLEETUS
DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE
COCHIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
KOCHI-682022
ABSTRACT
Association rules are one of the most researched areas of data mining and have recently received much attention from the database community. They have proven to be quite useful in the marketing and retail communities as well as other more diverse fields. Association mining ta ....etc

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ODAM: An Optimized Distributed Association Rule Mining Algorithm
Abstract: Association rule mining is an active data mining research area. However, most ARM algorithms cater to a centralized environment. In contrast to previous ARM algorithms, ODAM is a distributed algorithm for geographically distributed data sets that reduces communication costs. Modern organizations are geographically distributed. Typically, each site locally stores its ever-increasing amount of day-to-day data. Using centralized data mining to discover useful patterns in s ....etc

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